随着科技高速发展,智慧校园的建设也成为一个趋势,而其中一个非常重要的部分,就是需要建立一套针对校园特点的大数据分析平台,收集校园本身产生的海量原始数据,并从中提取分析出对学校管理层有帮助的信息,为校园数字化管理提供统计分析和决策依据。
教育大数据整合全校内外所有业务场景,将数据嵌入到校园日常业务工作流程,从教学资源运营、学生画像、评奖评优等各维度进行关联分析,从而为学生综合管理和校园业务改进提供决策依据。
在教学资源运营侧,用户可以对学生学习和娱乐资源两侧进行更好的调控,让每个学生的学习与娱乐生活充分定制化。
在学生画像侧,用户可以将学生学习历史数据进行环比,以分析学生学习曲线。
评奖评优侧,用户可以及时调配各班级奖学金份额,合理分配评奖评优资源,做到公平公正。
强大的数据收集能力,实现对各种校园数据的纳管和整合;
高效的数据挖掘能力,快速高效地实现数据的多维度钻取;
快速的数据分析能力,适合面向校园各级领导的分层可视;
灵活的架构扩展能力,使用户能够按照需求进行功能定制。
校园信息管理系统种类繁多,涉及超市购物、食堂消费、宿舍门禁、图书馆借阅等多个维度的数据,随着信息化建设,数据规模会带来几何级的增长。
在长期的校园信息化建设过程中,系统和供应商不断增加,数据缺乏统一标准规范,产生了许多数据孤岛,改造现有的系统需要大量的人力资源和开发周期。
智慧校园面向广大的教职员工和学生群体,需要从教、学、产、研等多个维度进行分析,更需要在很多关键时间节点满足不同使用群体的分析需求。
从宿舍管理角度,分析学生行动轨迹,保证学生出入平安;
从学生消费角度,避免人力资源浪费,及时关心学生生活;
从评奖评优角度,公平公正评奖评优,综合分析筛选优等生;
从资源管理角度,灵活分析教学质量,确保资源合理分配。