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故障预警
IT系统各种资源状态不断变化,这就要求系统管理员持续跟踪监控界面,很难在情况恶化之前做出预警,只能在故障发生后做应急响应;
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快速定位
目前,相关系统只能监控到自有组件的健康状态,无法实现全业务流程智能监控和溯源;
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故障经验积累和应用
每次故障均是孤立的,经验很难传承下去,即使归入知识库,也很难在下次故障时得到快速应用;
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报表分析
管理员需要定期统计系统可用率、故障情况、业务量等数据,以对业务发展提供数据支持和引导。
随着业务的快速发展和信息技术的不断进步,各行业的信息化水平越来越高。面对日益复杂的IT系统和海量数据,传统的业务运营理念技术已无力支撑。伴随大数据和人工智能技术的进一步发展和不断完善,引入智能化业务支撑系统的条件已经成熟。为适应新技术发展趋势,提升科技支撑和引导能力,众多用户明确了数字化转型战略,将智能业务运营支撑作为当下科技赋能的战略性基础工程。
IT系统各种资源状态不断变化,这就要求系统管理员持续跟踪监控界面,很难在情况恶化之前做出预警,只能在故障发生后做应急响应;
目前,相关系统只能监控到自有组件的健康状态,无法实现全业务流程智能监控和溯源;
每次故障均是孤立的,经验很难传承下去,即使归入知识库,也很难在下次故障时得到快速应用;
管理员需要定期统计系统可用率、故障情况、业务量等数据,以对业务发展提供数据支持和引导。
通过引入智能化平台减少事件噪音和告警泛滥,大幅度降低MTTR, 提升运维/运营效率;
更新运维/运营流程,促进智能化运维体系流程及团队建设;
提升信息技术团队价值,提供以战略、业务为中心直观高效的业务视图;
提升运营及数据治理能力,在满足本部门业务支撑数据需求的同时,为第三方消费平台提供高质量数据 ;
基于AI的科技创新。